在人工智能迈向大模型时代的进程中，算法、数据与算力的深度协同成为驱动技术突破的核心引擎。面对指数级攀升的训练和推理需求，GPU集群已成为重要计算架构，但传统存储难以满足其在容量扩展、高并发访问和低延迟传输上的需求，本地存储也受限于容量和数据共享，无法支撑大规模训练，严重影响GPU集群效能。因此，高性能、可扩展、低时延的分布式并行存储系统成了大幅度提升昂贵的AI智算平台效能的关键。

CS8000是由云尖信息推出的面向AI训练与推理场景的全闪存分布式并行存储系统，采用交钥匙模式（Turnkey Mode）交付，具备高带宽、低延迟、强扩展等优势，是构建AI智算中心的理想存储配套方案，全方位支撑大模型时代的存储需求。

云尖信息CS8000方案简图

核心优势与功能亮点

◉  软件定义架构 + 分布式并行设计

基于SDS（Software Defined Storage）理念构建，支持横向扩展架构，灵活适配多节点部署

与GPU集群高度协同，充分发挥并行计算与高速网络的优势，避免单一IO瓶颈

◉  深度集成IBM Storage Scale（原Spectrum Scale GPFS）存储套件

提供企业级文件系统管理能力，支持大规模并发访问与高效数据调度

结合云尖高性能全闪服务器与交换设备，实现稳定可靠的数据中心级存储服务

◉  原生支持NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）技术

实现NVMe SSD与GPU显存之间的直接DMA通信，绕过CPU与内存，显著降低数据传输延迟

提升I/O效率，减少GPU空转时间，最大化利用昂贵的GPU资源

◉  NVIDIA认证兼容存储系统

经过严格验证，确保与NVIDIA GPU平台（包括DGX、HGX系列）的无缝兼容与性能优化◉  全面适配国产化GPU平台

支持基于POSIX标准的客户端接入方式

可通过容器化部署对接国产GPU服务器集群，保障自主可控与生态兼容

◉  强大硬件平台支撑

搭载第四代/第五代英特尔®至强®可扩展处理器，提供强劲计算能力

PCIe 5.0互联架构，单节点最大支持24块NVMe SSD，满足极致性能需求

支持InfiniBand或RoCE v2高速无损网络协议，确保低延迟、高吞吐的数据传输

数据保护机制丰富，支持3副本、4副本及多种纠删码策略，系统可容忍多节点同时故障

典型应用场景

◉  大规模AI模型训练与推理

◉  Checkpoint快速加载与中间结果持久化

◉  高速镜像分发与容器镜像存储

◉  海量非结构化数据（图像、视频、日志等）统一存储与管理

从配合超算集群/HPC到GPU集群，CS8000一体化全闪存分布式并行存储解决方案始终是算力集群背后的“加速引擎”——用卓越存力释放GPU潜能，以灵活扩展适配业务增长，靠广泛兼容降低部署门槛。它不仅提升了GPU集群的整体利用率，更为客户带来了更高的投资回报率和更低的运维复杂度。如需了解更多产品信息或定制化解决方案，欢迎联系交流，我们一起探索智算中心的更多可能。